发布时间：2022-1-30 分类： 行业资讯
近日，由ITShare、CTOA首席技术官领导联盟、快消品快消CIO联盟联合主办的“零售消费品行业CIO年会”在上海召开
冠源数据创始人兼CEO 苏春园，受邀参与并发布《AI+BI，智能时代下的数据决策实践》主题分享。
从2019年零售企业数字化转型趋势和“艾比”应用来看，苏春园现场与近200位零售首席信息官分享了一些数据智能前沿应用案例。
苏春园和他的创始团队在零售数据分析领域拥有超过10年的经验。他们看到了商业智能在零售消费领域应用的一些变化和未来趋势。苏春园总结道，在过去，只有拥有数据科学家团队和大数据资源的巨头沃尔玛，才能够发现“啤酒和尿布”的故事，而随着算法、计算能力和数据的普及，数据智能肯定会应用到更多的企业。
根据Gartner 2019年初对中国CIO的研究报告，2019年AI在外企IT预算中排名第八，中国CIO在BI数据分析中排名第一，人工智能排名第二。
苏春园表示，过去几年，企业决策主要依靠Excel或报表对历史数据进行分析总结。未来三年，更智能的决策必须依靠更海量的数据探索和更实时的数据分析，甚至预测和自动诊断来提前发现问题。冠源数据现在所做的，就是通过“艾比”的解决方案，帮助企业在三年三个月内部署智能数据解决方案。
现场，苏春园还在利华， 百威， 英博， 斑布， 冈本，演示了冠源智能数据分析快消NOME(诺米之家)、奈雪茶、先锋果、familymart等零售企业的落地实践，分享了零售企业数据分析过程中的注意点和可以避免的坑点。
连锁零售品牌智能数据分析实践
连锁零售品牌有很多细分业态，比如居家生活、茶饮，社区生鲜、便利店等。每种格式都有一些常见的数据痛点。冠源数据通过服务细分领域的部分代表性企业，在零售智能数据分析方面积累了成熟的实践经验。
1.帮助一个连锁零售品牌将排名倒数34位的核心指标提升到第一名
产品集群与门店环境的融合在连锁零售品牌中屡见不鲜，因此企业非常重视单店和单品的管理。冠源数据帮助某连锁零售品牌构建指标分析体系，如销售业绩渠道/区域分布及排名、销售业绩商品品类分布及排名、销售折扣趋势分析、客流来源分布及排名、零售指数环比分析等。帮助其以高效、实时的方式获得直观、可视化的数据分析结果，同时给予行动导向的指导和建议，提升门店的经营能力和服务水平。
在最近的一次工作回顾中，该品牌提到，通过查看指标、日报和商品，一家核心指标排名倒数34位的店铺，可以在三个月内晋升到前几名，这背后是数字的作用。
2.通过实时数据分析监控新茶饮品牌的表现，并协助营销和供应链库存
茶饮是推出新产品频率最高的零售业态之一，尤其是换季的时候，一个季度可能会推出十几款新产品。以往品牌一般每周了解一次新产品的表现，如果连续两周表现不佳，就会下架。
现在，冠源数据可以通过新产品跟踪、慢销分析、动态监测、关联分析、产品画像等分析模型，帮助合作的茶饮品牌将不同门店的新产品监测细化到30分钟一次、10分钟一次。尽快了解不同地区新产品的表现趋势和市场接受程度，协助预警功能，提前为畅销新产品准备供应链原材料，调整区域营销政策。
3.实时数据分析和智能预警帮助连锁生鲜品牌高效止损
生鲜品牌很难避免商品丢失，很多水果店会遇到一些时令水果在晚上或者不卖的时候被丢弃的情况。
苏春园说，过去很多门店商品和库存的匹配只能靠店长的经验，看陈列看堆，最多一周复盘一次。现在，通过实时数据分析和智能预警功能，主管和区域经理可以实时了解每家店铺的销售情况，并在店铺决策中一天干预几次，这样可以及时发现问题，快速转移或补充商品，大大减少产品的损失。
4.成熟的数据分析模型帮助知名便利店品牌复制优秀的店长
很多连锁店都缺少优秀的店长，优秀的只有5%。这些店长都有比较高的分析思维和决策水平。他们通过查看客流和库存，知道运营中出现了哪些问题。
冠源数据通过将优秀店长的数据分析思路沉淀到数据分析模型中，可以帮助合作便利店品牌提升店长的平均管理水平，复制更多优秀店长。
快消品牌智能数据分析的四步法
在快消，领域，苏春园表示，冠源数据团队凭借多年的数据分析经验，为快消品牌数据总结了一套智能规划路径，大致分为四个阶段。
第一阶段重点构建核心销售和绩效考核体系；第二阶段，需要对粒度更细的商品进行分析；第三阶段需要向全景库存监控、成本、成本、利润、供应链分析等应用演进；第四阶段是通过AI预测实现一些自动分析。
场景一：快消产品销售分析模型的设计与应用
出货分析、经销商分析、KApOS分析是销售分析的常规指标，任何企业都逃不过。
不过，苏春园表示，更多创新型企业会细化这些分析指标，以实现更精细的分析。同一时间段比原来多分析1000到10000个，比如一天不同的产品在不同的时间点看到多少次，没看到问题的时候可以直接行动，形成对销售和市场的快速反应能力。
场景二：绩效考核模型的设计与应用
苏春园表示，渠道绩效考核的核心不仅仅是看结果。在整个实施过程中，需要检查拜访覆盖率、KA/系统/门店缺货率、配送系统覆盖率等方面的表现。去发现异常问题，改善问题，最终赋能整个运营的核心。
场景三：商品运营的模型设计与应用
任何一个快消品牌只有10%左右的核心利润产品，但这部分核心产品代表了其50%的核心利润收入。
据苏春园，介绍，企业可以通过优化品类单品淘汰、跟踪新产品试销、分析重点商品销售等方式，监控Top100商品的不同利润，不断更新优秀单品，持续增加营业额。
场景4，500强客户的AI项目落地实践
以冠源数据合作中的一位财富500强客户为例，从前端营销分析、实时数据跟踪到物流领域的ControlTower，这家企业在数据分析领域的创新举措已经逆势向全球输出。
在物流领域，公司实现了每天平均上万到十万单的全流程可视化、自动化监控。比如你每小时看一次不定期订单，连续三个小时通过SOA，就会自动跟踪对应的产能和交供关系，从而自动监控整个流程。在需求预测和审计方向，冠源数据瞄准其多渠道网点，通过算法和业务模型，帮助其实现数十倍的ROI增长。
AI概念已经流行了很多年，但是很多企业还停留在pOC阶段，或者做了简单的算法之后就停滞不前了。苏春园表示，该算法只是冰山一角，可能只占20%。企业首先要有足够高质量的海量数据基础，然后开始基于数据结构和业务场景建模，通过仿真分析不断优化迭代。面向业务、端到端的全面交付能力是项目成功的保障。
