发布时间：2023-12-20 分类： 行业资讯
在新基建下，以数字化、网络化、智能化为方向的新产业革命准备爆发。
第一次工业革命是蒸汽革命，机器工厂诞生了，蒸汽机取代了手工劳动；第二次工业革命是电力革命，电器取代了蒸汽机，电力的新能源大大提高了劳动效率。第三次工业革命是信息革命。计算机技术和通信技术不断引领社会生产新变革，打破距离和空间的限制。
前三次工业革命从各个层面解放了体力劳动，而当前的工业智能化变革则是进一步解放劳动力和脑力的新变革，旨在降低成本、减少失误、提高效率。
目前，传统工业企业饱受劳动力价格上涨、成本沉重、因人工失误导致生产效率低下的困扰，正“如饥似渴”地想通过智能化改造来降本增效。在此背景下，腾讯、百度等互联网巨头纷纷发力进军工业AI市场。
引领质检，工业AI势在必行
一直以来，工业变革改变了人们的生活方式，让人们的生活更加舒适便捷。随着AI技术的逐渐成熟，越来越多的企业希望利用AI技术进行创新发展，这也让资本嗅到了工业AI市场的“钱味”。
在此之前，普遍认为工业的AI进程是最慢、最难改变的领域。其中，质检分拣是行业最关键的环节，其面向AI的变革备受期待。
一方面，人工质检准确率低，速度慢，影响生产效率。在传统的工业过程中，传统的质检主要通过人工进行产品质量检验和产品分拣，但人工检验存在时间延迟和误差，会在一定程度上影响质检的准确性。而且，在少数操作中，人工检查更可取，但当任务繁重时，检查效率较低，审计质量不稳定的概率会增加。
另一方面，质检人工成本高，招聘难，流失率高。不可否认的是，随着经济的发展，国内劳动力成本不断上升，加上大环境影响下的经济萧条，高成本、低效率成为工业领域快速发展的障碍，工业企业的生活越来越艰难。
诸如高劳动成本、低效率和低稳定性等问题对传统工业过程提出了挑战。与此同时，AI迅速在各行各业开花结果，仿佛AI无所不能。在数字化转型趋势的推动下，传统制造企业的AI和网络连接升级被提上日程。
目前，能否合理应用AI，降低人工成本，提高生产效率，已经成为整个行业需要解决的问题。已经扎根医疗、交通行业的腾讯、百度，等互联网巨头，也将基于自身AI技术，向工业领域伸出援手，全力助力工业AI转型。
腾讯：工业人工智能目标，方兴没有
作为中国最好的互联网巨头之一，腾讯很早就开始布局工业互联网。基于对传统工业流程痛点的理解和精湛的深度学习技术，腾讯优图和腾讯云为企业带来领先的AI工业解决方案，为企业降本增效、提质增效。
简而言之，通过技术赋能传统产业供应链、R&D、生产、营销、服务全流程，是腾讯战略升级(建立云与智慧产业业务群)的一部分，助力传统产业智能化转型。从成熟的AI质检领域，可以窥见腾讯布局智能产业的态势和实力。
一方面，自动检测系统与人工操作相结合，提高了准确性。基于腾讯优图AI技术，腾讯构建了自动缺陷分类检测系统，覆盖了大部分人工视觉检测工作。
另一方面，开发缺陷检测工具来替代质检人员可以降低人工成本。基于图像分析和统计利用技术，在保证产品质量和生产效率的前提下，智能工具代替人工，从而减少工厂质量检查员的数量，大大降低人工成本，真正降本增效，也提高了工厂的运营效率。
据悉，腾讯AI质检系统已应用于pCB缺陷检测、锂电池缺陷检测、面板缺陷检测等诸多方面。在这一耀眼的成就背后，腾讯在零售、金融、医疗等领域积累了多年的数字赋能经验，腾讯优图(拥有800多项全球专利)技术实力雄厚。
缺点是工业AI还处于起步阶段，用AI代替质检员只是工业AI过程中的一个小环节。传统行业流程复杂，领域繁多，需要整改、优化、淘汰的环节太多，不仅涉及技术提升，还涉及智能化管理。这是一个巨大的项目，需要花费金钱、时间和精力。
腾讯帮助传统产业智能化升级的目标已经确定，百度也紧随其后。在同一个领域，巨头之间的相遇是一种狭隘的方式，比较和竞争是必然的。你输，我赢.
百度： AI产业生态稳定堪忧
在百度大脑招募AI工业质检合作伙伴的宣传中，我们看到这样一段话：“我们愿意在质检产品和服务中使用百度AI核心算法模型和AI模块，将自己的质检产品和服务与百度AI产品和服务相结合。为客户提供基于百度AI能力的质检行业解决方案，与百度AI开放平台共同打造质检领域的良性AI生态圈。”
公告中，从“在产业领域打造AI生态”的字眼来看，百度对AI产业是执着的。
现实中，在新基建的引领下，百度依托百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等新型AI技术基础设施，积极为安全生产、质检等产业领域的产业智能化升级贡献力量，不断加快前进步伐。
在安全生产监控方面，安全生产作为避免员工人身安全、设备设施受损、保障生产活动顺利进行的必要条件，不容马虎。因此，百度大脑开辟了智能视频监控开发平台，可以智能升级不同企业的视频监控系统，强化工厂的安全生产条件，降低企业的开发成本。
在智能质检方面，百度大脑开辟了智能质检生态合作方案，为传统工业企业提供优质算法模型和AI加速硬件模块，搭建质检模型在线培训平台，加速工业质检细节渗透，推动传统工业产业转型升级。据悉，包括大恒影像、拜耳、小零科技在内的众多企业都是百度AI质检系统的受益者。
此外，AI人才培养也是百度“all in AI”目标的重要环节。
针对人才短缺问题，百度积极推进AI人才培养，通过黄埔学院、AI快车道、paddleCamp等线上线下学习培训渠道，将AI人才输送到各行各业。截至目前，百度已培养AI人才100多万人，并派出众多AI学者加速新基建。
当然，无论是技术赋能的方式，还是工业AI在百度的落地效果，都远远没有达到全面推动传统工业企业数字化转型的目标。未来，百度在工业AI的进程中会采取哪些行动来帮助合作伙伴，我们需要继续观察人工智能时代的完美转型升级
在行业之风下，互联网巨头之间肯定有争执，尤其是在当前各行各业的数据转型中，互联网巨头借机“弯道超车”的意图更加明显。其中，工业作为第二大产业的重要组成部分，市场明显，智能化改造带来的红利是腾讯、百度等巨头不遗余力助力传统工业企业智能化改造的原因。
但就目前的工业市场发展来看，工业AI蓄势待发，届时将是腾讯、百度等巨头从整装待发转向面对面竞争的时刻。
文字/微信官方账号，刘旷， ID:柳矿110
