发布时间：2023-12-8 分类： 行业资讯
18日，“技术上的人工智能”首届线下见面会在微软人工智能与物联网实验室成功举办。本次活动以“如何识别AI文章为赋能企业降本增效”为主题，旨在探讨AI行业技术及应用，吸引了众多AI行业人员。
【AI on Technology】系列文章直播是品览为了回馈AI开发者而创作的一系列免费AI课程内容。自2020年推出以来，它在哔哩哔哩和技术社区获得了好评，吸引了一大批程序员跟进。这次线下会议旨在会见一直支持品览的程序员，并探索他们的技能！
活动开幕式上，品览，联合创始人首席运营官李剑，回顾了2020年【AI on Technology】系列的现状，并对人工智能技术的本质发表了自己的看法：AI=机器展示的类人智能。目前，AI技术在中国的应用更加多元和完善，这与近年来新基建政策的支持和国内智能设备的普及密不可分，为AI技术的应用提供了独特的应用环境。
在主论坛上，微软AI平台首席产品总监唐猛，向开发者展示了微软Azure如何帮助企业加速AI落地。作为占据全球百强企业用户85%的云平台，Azure以云技术为核心，提供软件服务的计算方式。目前AzureML是第三代产品，逐步迭代更新。目前Azure更加通用，不局限于AI人才，大大降低了传统企业智能化转型的门槛。同时兼顾模型训练和部署，提供了一套从数据到模型落地的流程。
同时，据微软人工智能与物联网实验室总经理祝焕婧，介绍，自实验室落地张江一年多以来，仅今年就为开发者举办了60余场技术交流活动。目前已有90家企业入驻第三阶段，包括金融、零售、健康、物联网等行业，基于AI和IoT。目前，第四期企业正在中招聘
在技术研讨会的后半部分，赐杰，算法工程师品览，做了演讲，给开发者们带来了一个《深度学习助力零售行业崛起》的分享标题。零售业的新赛道演变成了货架大战，占据货架的人赢得了世界。因此，快速准确地获取一手货架的真实数据尤为关键。面对大量的线下门店和货架，依靠传统人工检查已经逐渐显现出弊端：零售门店数量多、地理位置分散、展示场景复杂多变、人工抽查效率低.但AI图像识别技术可以从根本上解决这个痛点，用门店摄像头代替人工检查，用AI自动检查图片代替人工检查，在保证97%准确率的同时，大大提高了审核效率。
作为开发者，在AI图像识别技术在中，的应用过程中，首先需要进行图像分类和目标检测。目前主流的方法是通过卷积神经网络自动提取图像特征，然后用YOLO作为目标检测模型对图像进行识别。在为品览，客户服务的过程中，中也积累了丰富的数据处理经验，不仅可以识别正规货架上的商品，还可以识别端框上的异形展示和冰柜中的展示。对于同一品类外观相似度较高的商品，我们采用细粒度的商品识别方法进行识别；就连翻拍作弊照片都可以判断。
首届【AI on Technology】线下活动的举办，对品览来说意义重大，作为一家AI科技企业，我们希望用硬核内容回馈AI开发者，建立良好的技术氛围。欢迎开发商、企业关注品览微信微信官方账号。【AI科技】将为AI开发者带来更多的硬核线上线下活动，敬请期待！
最后感谢微软中国， 微软人工智能与物联网实验室、张江孵化器对品览的大力支持品览品兰是AI文章识别专家、微软黄金合作伙伴我们的产品结合了AI的认知识别能力、Cloud强大的计算能力和IoT的边缘支持。我们的使命是让识别物体的能力无处不在，地球上的每一个企业和个人赋能在AI应用领域，品览服务过欣和集团、上汽集团、顶新集团(威泉)、万科集团(万翼科技)、海天集团、Farfetch、Ziru、Histado、河南、中、烟等客户。携手全球顶级合作伙伴，微软，企业微信、百度AI大脑等。我们为企业客户提供AI产品识别平台产品和服务，如AI Shop Tour、AI 亿览通， 小览机器人等。
