发布时间：2023-12-6 分类： 电商动态
在观远数据2020智能决策峰会上，观远数据创始人兼CEO 苏春园，正式发布了包括“鞋服时尚”行业在内的十大行业智能数据分析解决方案。这类方案将从产品方案和优秀的数字化实践两个方面深入分析企业如何形成从“看得见”、“看得懂”到“可操作”的数据落地路径方法论。
01
鞋服时尚工业数字化问题
企业每年都在谈论数字化建设，但在找到这个答案之前，他们需要正视内部管理运营和外部营销在当前和转型过程中面临的问题和挑战：
难以统一数据口径，实现高效数据共享；
传统的数据报表制作效率低，无法支撑高速的业务发展需求；
决策层收到的数据分析结果滞后，难以追踪问题根源、拓宽管理半径；
业务管理可以看到的数据分析结果维度简单、粒度粗，难以支持精细化操作；
数据分析师沉迷于数据整理和分析，很难沉淀出与业务相结合的成熟分析模型。
02
落地智能数据分析解决方案
如何化解这些眼前的矛盾，立足长远，着眼当下，理性规划数字化落地路径？
观远数据创新性地提出了从BI(敏捷分析)到AI(智能决策)的完整“5A”落地方法论。“灰科技”产品的敏捷化、智能化系列，可以帮助企业快速提升运营效率，逐步构建包括战略规划、终端运营、采购生产、商品运营、业务运营、设计选型、客户关系、营销的全场景落地模式。最后，借助AI算法实现智能决策行为，建立可持续的竞争优势。
(鞋服时尚品牌“5A”落地路径)
1.战略规划层面的“集团驾驶舱”
在企业中，数字化将遵循自上而下的推进过程。CEO对企业数字化的认知、目标和边界界定，决定了企业数字化的方向和节奏。所以数字化转型首先要考虑CEO的数据诉求：掌控全局，放细节。
对此，观远数据为高层管理者沉淀了“群体驾驶舱”分析模型，各级CEO和管理者可以通过大数据屏、移动BI light应用或Web广告牌，随时随地实时监控各部门核心指标完成情况，提升管理效率。
群体驾驶舱
同时，还可以通过联动、钻孔、跳跃等功能，从空中追溯问题根源。及时将总部和分支机构的命令发送到终端，实现从总部到终端的逐层赋能，扩大管理半径。
2.用于终端管理的“经理/主管助理”
主管或店长是面向终端的基层管理者，其对一线业务的洞察和管理水平决定了单个小区或门店的业绩。数据显示，只有5%的店长具备优秀的管理能力。如果这种能力可以复制，公司的整体盈利能力就会提高。
观远数据可以帮助企业将优秀店长的管理经验和计数方法沉淀成分析模型——“店长/监管助理”，赋能更多终端运营商。通过“门店经理/监管助理”，终端运营者可以在258个黄金分或其他关键节点实时监控城市排名、门店排名、爆款排名、新产品表现、库存状况等关键指标完成率。及时分析指标异常的原因，进行人工干预，人为抓住成长机会。
经理/主管助理
同时，观远一站式分析平台的预警订阅功能还可以在指标出现异常时及时提醒用户，并根据指标的风险等级逐级通知，降低操作风险。比如店铺连续两天不达标，就会连续五天通知主管，通知区域经理。
同意
过去，时尚品牌平均需要提前6个月向制造商下单。确认产品种类和数量后，即使前端市场反馈不好，也很难及时做出调整。现在，时尚潮流变化越来越快，品牌在下单时开始向“快反”模式转变，减少提前下单的比例，根据终端产品的销售表现和消费者的洞察快速补货。
观远的数据沉淀了商品经营等部门的商品规划、商品销售、商品画像、商品库存的分析模型。包括品类结构分析、价格带分析、产品画像分析、销售分析、销售/折扣分析、联合分析等。帮助鞋服时尚品牌对商品数据进行360度洞察，制定合理的商品规划方案。运营部还可以根据滞销数据，推荐畅销款，对滞销款进行预警。
商品分析
4.供应链部门的“库存/订单流分析”
供应链能力是鞋服时尚品牌的核心竞争力。如何提高供应链的整体效率？
观远数据推出了一系列供应链分析模型。企业可以实时监控订单的生产效率、订单周转能力、入库进度和逾期情况，刻画供应商能力的画像，实时跟踪商品的质量和库存。
比如品牌主普遍面临“去库存”的压力，观远数据推出了“库存分析模型”。企业可以看到全国库存的分布，从总仓、子仓到门店；也可以通过库龄来看往年库存资金占比；通过品类看商品结构的区域差异，甚至颜色偏好和大小的差异，及时平衡全国库存结构。另一方面，对于很多企业设置的区域/门店的在线库存评估，可以结合观远订阅的预警功能进行自动预判，防止门店因抢货过多而积压。
存储分析
5.新零售领域的“会员分析”
私有域流量对企业的重要性在疫情期间得到了充分证明。企业拥有私域流量后，如何将“流量”变为“主动储备”，需要加强对成员的细粒度分析。
观远会员分析模型涵盖了鞋服时尚，品牌招募、回购和留存、客户群体识别、行为习惯和用户运营的全生命周期分析，包括：会员综合广告牌、会员成长跟踪、不同群体消费者洞察、会员价值分析、会员觉醒分析等。可以帮助企业从“消费者”的角度设计和选择产品，准备营销活动。
会员招募与保留分析
03
优秀服装企业的数字化实践
鞋服时尚产业数字化就是以消费者为中心重构人、货、场，通过数据和技术不断驱动运营效率的提升和商业模式的转变。截至目前，观远数据已服务于赫基集团、百合商务时尚、红豆股份、JNBY、七色纺， 菲安妮，等多个鞋服时尚品牌。并沉淀了行业领先的数字化落地方案和路径。
