发布时间：2022-5-30 分类： 电商动态
“如果艾四小龙一个个死去，最后一个一定是云从\"
昨天在聊AI圈的创业环境和机会时，一位业内朋友直接亮出了自己的底牌。
为什么会得出这个结论？我非常好奇。我好奇的出发点是：毕竟它有很多友商，太强的竞争对手，所有的技术和强大的渠道。
这位朋友随后用52秒的微信语音系统地解释了自己的想法和判断。
我对这个答案有复杂的怀疑。
“人机协同让超人成为可能。云从希望每个人都像钢铁侠一样拥有自己的贾维斯。”
几天前，碰巧云从，的创始人周曦，很少出席峰会，并在台上发表演讲。今天想找朋友要内容证明，找出复播。
舞台上的周曦又小又微妙，我很难把他和只能通过程序代码改变社会进程的AI神联系起来。
但是当他开口的时候，请相信我，他可以在一秒钟内让你知道他的心永远不会安宁。
听完他内心的技术世界，听完他与波士顿电力创始人马克雷波特，的谈话，我似乎对这位朋友的判断和回答有了顿悟。
此时此刻，无疑将成为我重新审视这只AI独角兽潜在价值的绝佳时机。
你所知道的云从
在人工智能世界里，很多人知道云从，但更多人应该知道不完整的云从
五年前，它咬着中科院，的金锁变成了托马斯。黄，并以pASCALVOC、IMAGENET、的名义诞生了多位智能识别世界冠军。
下面的故事基本都是业内知名。
凭借良好的算法壁垒，云从瞄准了证券和金融两大市场，先后拿下了公安部、四大行等标杆单位。
在金融市场上，云从被视为赋能传统金融的子公司。目前，几乎所有的金融机构都会在一定程度上有云从产品或技术的影子。
在证券市场，它与公安部共同建立了五个部级平台
如果说云从AI算法在抗打击能力上是一流的，那它和其他主流AI视觉玩家有什么区别？
以AI 四小龙为例。虽然他们共享一些业务领域，但是每个公司的算法应用是不同的。
商汤的研究领域多样，涉及自动驾驶、航天建模等市场。他们想做的是万业，赋能
忽略相对重点，从安防到机器人，从城市到物流，他们在互联网金融领域做得更好。
根据地图，他们最早开始做车辆识别。在取得一定成绩后，他们划分了医疗圈和计算力层，发展天花板一次又一次被抬高。
和这三家公司相比，云从和国家队在背景上最大的区别就是深耕行业的韧性。
纵观云从，项目的历史，他们相对容易获得一些国家级项目，更容易获得国家级资金，更强调顶层设计。
例如，在过去的两个月里，他们一直在赢得大订单。
今年9月，他们成功成为“海关总署2020动态人脸识别综合应用系统”解决方案提供商，项目目标金额1247.8万元。
10月，他们以3亿多元成功中标中山大学(南沙)第一附属医院智慧医院项目。
行业深耕的韧性，使云从在拓展旅游、商业等相关产业的同时，稳步推进金融、安全两大领域。
关于云从你不知道什么
在过去的五年里，云从，基于算法，以其巨大的人工智能颠覆能力创新传统产业而闻名。
它的出现不仅带来了生产方式的改变，也带来了更多的可能性。
但是，在算法趋同、行业递减的大环境下，这种可能性如何延续？
换句话说：五年后的云从如何生存？
这应该是所有云从人一直在思考的问题，周曦也欣然给出了自己的答案：人机协同系统。
在这20分钟的演讲中，他的观点犀利，金句频出。
他说，80%的人工智能企业会被淘汰，但剩下的20%会让世界变得更聪明、更美好。
他说，机器永远代替不了人，通过人机协同融合复制专家知识，可以把人的能力边界扩大几千倍。
他表示，人机协同的长期目标是将人工智能变成情感投射的载体，成为虚拟世界中的个人数据。
在这三句谚语中，周曦最常提到的词是人机合作。
什么是“人机合作”？云从为什么提出“人机合作”战略？
在回答这个问题之前，我们需要先了解一下AI面临的终极挑战：目前AI离强AI还很远，如何在弱AI中实现更好的应用？
同时，虽然算法的改进呈螺旋式上升，但最终会接近极值。但技术驱动型企业既要保持技术领先地位，又要满足逐利资本的需求。他们如何平衡前进？
第一，算法迭代不可能一夜之间爆发；第二，企业需要形成正循环的商业模式
怎么办？算法的红利期过后，每个人都需要通过一个大浪再次淘沙，找到最适合自己的位置。
由此可见，商汤找到了城市视觉中心；劝阻找供应链物联网；根据图，我们找到了计算能力芯片，而云从找到了人机协同操作系统。
人机协同就是用人的长处弥补计算机的不足，使人和机器形成合作关系，机器同时为专家和用户服务。
换句话说，云从想做的是延伸人的“大脑”，通过人机合作普及顶尖专家的智慧，提高社会效率。
事实上，任何伟大的公司都在无限扩展人们的能力。比如和周曦，谈判的波士顿动力的机器人业务，可以理解为人类四肢的无限延伸。
人机合作是人类思维的无限延伸。
如果把专家知识放进人工智能技术的黑箱里，让决策变得可理解、可重复，让AI等同于人的逻辑，它就会成为人类的良师益友，可以延伸人类的能力。
原因是人有能力在复杂的环境中做出创造性的决策，而AI需要上千次的试错，与机器的分工协作才能达到更高层次的协同。人工智能将承担大量的过程工作，而人们将更负责机器的管理和维护，以及更具创造性的决策工作。
值得一提的是，自从人机协同的思想被明确之后，这个操作系统在云从的很多应用都已经付诸实践。
他们与广州政府共同打造了国内首个个人电脑协作开放平台，支持广州；数字政府、城市大脑等新型基础设施建设
他们携手海关总署打造智慧海关新阵地，打造“AR VR AI”立体监管，助力复制传播海关专家经验，助力加快完成智慧海关；
疫情期间，他们登陆各种防疫系统，帮助国家在机场、社区、学校等地的疫情防控工作。促进了顺利复工；
……
目前，云从通过一个落地案例告诉大家：他们彻底摆脱了视觉识别企业的阴影，走向了为各行业提供操作系统和全面智能解决方案的人机协同先锋。
说到这，云从在AI时代的野心也是逐渐显露出来。
人脸识别是第一步，成为智能感知的入口。
选择在视觉、语音和数据技术之间构建一个AI技术的闭环，是赋能金融、公安、旅游和商业四大产业的第二步。
他们的第三次
三步走战略也体现了云从，现有三级火箭从操作系统到应用平台再到客户，客户成果回归操作系统，平台/系统-应用-产品三位一体的整体架构。
底层是人机协同操作系统。长期来看，随着服务业的扩张，大量的行业知识必然会沉淀。
基于这一认识，云从正在打造类似Windows的城市AI操作系统，该系统基于视觉、语音、数据等AI核心技术的闭环，为不同行业平台提供技术和知识服务能力支持。
中间层是基于人机协同操作系统开发的行业应用平台，可以将多种方案和产品组合成一个定制化的工具，可以服务不同的客户，供开发能力较弱的企业使用。
顶层是解决方案和产品。对于不同的行业应用平台，解决方案和产品的灵活组合就像一块“砖”，为用户提供全面的智能交互体验。
从算法到系统，从人脸识别到人机协同，周曦为云从找到了新的生产力，构建了新的生态模型。
这应该是云从自5年前创业以来，在人工智能浪潮中找到的定位。
这也应该是云从未来五年在AI圈遇到对手的致命杀手锏。
你应该预料到的，云从
在过去的两百年里，无数的公司使用机器将人类从繁重的体力劳动中解放出来。
如今，包括云从在内的公司希望通过人工智能将人类从繁重的脑力劳动中解放出来。
云从翻象的技术路径类似于转型过程中的IBM。
他们都是从核心技术入手，从推出软硬件产品，到构建以解决方案和咨询为触角的整个平台生态。
未来，云从可以通过算法、平台、全渠道、全场景的结合，将传统AI扩展到整个社会系统。
从算法之王到应用基准；从布局生态链到人机协同风向标；从中国AI品牌到世界知名的科技名片。
虽然它源于算法，但不受算法约束。这应该是云从，的强项，也应该是这位朋友提出的最难的论点。
对于包括云从，在内的人工智能独角兽来说，它们今天可能并不完美，但今天称它们为算法公司是有偏见的。
从感知到认知再到决策，不满足的云从有无限可能
