发布时间：2024-4-26 分类： 电商动态
人脸识别技术的应用场景被疯狂探索到了什么程度？
一种安装在公共厕所的“人脸识别取纸机”重新唤起了公众的意识。经过半个多世纪的技术研究、堆砌、低谷和突破，我们正在见证人脸识别技术在多个场景中的应用全面爆发。
人脸识别技术从梦想到现实的应用
在了解人脸识别技术过去的研发历史之前，笔者的既定认知表明，人脸识别技术的应用通常只出现在科幻电影中。直到五年前，马云在一次消费电子信息通信博览会上展示人脸识别支付，作者才回到现实。
在现场演示环节，马云向支付宝展示了新技术“刷脸支付”，刷了脸，为现场嘉宾“刷”了礼物。
这应该是我当时认知中人脸识别技术最接近我们生活场景的应用。没想到，这次“人脸支付”演示不仅打开了一扇与人脸识别技术应用认知相关的窗口，也为人脸识别技术应用场景的快速落地打开了一扇大门。
蚂蚁金服围绕人脸识别技术的应用展开了一系列生活场景探索工作。2017年，杭州肯德基， 万象KpRO餐厅正式推出刷脸支付。两年内，刷脸支付从博览会进入大众消费领域，这是刷脸支付在支付宝的首次商业应用
同年，在苹果公司秋季新产品发布会上，搭载人脸识别技术的iphoneX亮相。用户可以使用3D面部识别(FaceID)传感器解锁手机，并为自己的脸付费。2018年，人脸识别技术的应用在智能手机中爆发。同时，人脸识别将不再是高端旗舰机的专属标签，带人脸识别解锁的智能手机将越来越受欢迎。
除了个人智能终端产品之外，人脸识别技术凭借其在电子商务、安防、银行等领域的优势，已经广泛应用于公共交通出行场景、线下消费支付场景、企业/居民安防及管理场景等。
人脸识别技术的应用应该制动和标定边界
人脸识别验证过程包括四个部分：人脸图像采集与检测、预处理、特征提取、匹配与识别。在算法不断优化、数据量不断采集和训练的过程中，人脸识别的技术模型变得越来越‘智能’，其识别验证的准确率不断提高。
在这个进化过程中，对人脸识别“不可靠”准确性的质疑逐渐扩散。但与此同时，一个新的问题导致人们认为——人脸生物数据是唯一的，这些数据的泄露可能意味着人脸识别的安全性变得‘不安全’。随着人脸识别技术的滥用，我们如何保护自己的信息隐私？
人脸图像生物数据的唯一性是人脸识别技术落地的基本衡量因素。利用独特的生物数据，在人脸识别过程中完成比对和验证。由于其唯一性，作为生物数据的拥有者，人脸图像数据极有可能不会因为人脸重塑而改变。一旦面临数据泄露或‘死局\',一字数据可修改’。如何修改人脸图像数据？
随着“男子戴头盔进入售楼部”“人脸识别造纸机”等人脸识别技术的滥用，人脸图像数据的采集似乎没有门槛，那么这些数据的安全由谁负责呢？谁来保护我们的信息隐私？
技术是无辜的，但对于技术的应用权限和场景探索，应该划定界限和标准。加速着陆的人脸识别技术应用于刹车。
文，叔叔，科技发烧友，作家，伪设计师
