阿里巴巴人工智能实验室关门的消息在网上引起了不小的波澜。

阿里当局将此解释为组织结构变动的结果，但对阿里巴巴人工智能研究所的马云评价早就被剥离了。联想到Uber早些时候因销售额下降而关闭AI研究院的行为，舆论场开始发生这样的讨论。科学研究室作为目前流行的范例，究竟是不应该追究生产根最尖端的技术，还是要进行严格的商业考虑？

如果只关注“实验室关闭”的负面事件，就很难找到客观的结论。为了找到问题的准确答案，全身都是世界上第一个深度学习研究院，到目前为止已经投入了8年的百度研究院，可以说是不可缺少的研究对象。

百度下属是专注人工智能前瞻性基础研究、技术前沿方向的科研团队，为百度研究院提供了大型数据实验室、生物计算实验室、认知计算实验室、深度学习实验室、双边计算研究所、机器人和自动驾驶实验室、安全实验室等9大实验室，涵盖了从基本基础到认知、认知技术的AI全部领域。(威廉莎士比亚，《北方执行报》)。

除了负责探索百度AI的技术基石和路线外，百度研究所还提供了一个窗口，让您可以窥见AI研究院的运营机制。

01商业和长期主义游戏

通常意义上的研究院主要有两个，一个是国家队，如中国科学院、中国工程院下属的各种研究所。一个是企业研究院，包括百度研究院、华为2012实验室、微软亚洲研究院、最著名的贝尔实验室等。

特别是从最近几年开始，在革新和产业变化的压力下，大大小小的企业研究院如雨后春笋般出现。理由并不困难。研究人员的存在目的是提高企业的核心竞争力，使企业在长期竞争中保持活力。

但是最大的矛盾是，企业研究人员应该坚持技术革新的长期主义，还是以商业现实为核心使命。

刚刚落幕的阿里巴巴人工智能实验室可能是后者的代表。2016年前后，有人质疑团队大部分是产品运营和销售，不是纯粹的研发机构，马云也在2017年的云书大会上表示：“90%以上的研究不能只在实验室。要上市”的著名评价。只有这样，这个实验室才能长久。”“。

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